გაყიდვების დაგეგმვის ობიექტური და სუბიექტური მეთოდები. როგორ განვსაზღვროთ მოთხოვნა პროდუქტებზე Excel-ის გამოყენებით Excel-ში გაყიდვების მოცულობის პროგნოზირება

პირობითი ფორმატირება (5)
სიები და დიაპაზონები (5)
მაკროები (VBA პროცედურები) (63)
სხვადასხვა (39)
Excel-ის შეცდომები და ხარვეზები (3)

გაყიდვების პროგნოზი Excel-ში

ჩამოტვირთეთ ვიდეო გაკვეთილში გამოყენებული ფაილი:

სტატია დაეხმარა? გაუზიარე ბმული მეგობრებს! ვიდეო გაკვეთილები

("ქვედა ზოლი":("ტექსტის სტილი":"სტატიკური","ტექსტის სტატიკური":"ქვედა","ტექსტოჰიდე":true,"textpositionmarginstatic":0,"textpositiondynamic":"ქვედა მარცხენა","textpositionmarginleft":24," textpositionmarginright":24,"textpositionmargintop":24,"textpositionmarginbottom":24,"texteffect":"slide","texteffecteasing":"easeOutCubic","texteffectduration":600,"texteffectslidedirection":"მარცხნივ","ტექსტის ეფექტი" :30,"texteffectdelay":500,"texteffectseparate":false,"texteffect1":"slide","texteffectslidedirection1":"მარჯვნივ","texteffectslidedistance1":120,"texteffecteasing1":"easeOutCubic,"text. "texteffectdelay1":1000,"texteffect2":"slide","texteffectslidedirection2":"მარჯვნივ","texteffectslidedistance2":120,"texteffecteasing2":"easeOutCubic","texteffectduration2":600,""texteffectslidedirection2":600"text textcss":"display:block:left;","textbgcs":"display:absolute-color:#333333; ","titlecss":"display:block; პოზიცია:ნათესავი; font:bold 14px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; ფერი:#fff;","descriptioncss":"display:block; პოზიცია:ნათესავი; font:12px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; ფერი:#fff; margin-top:8px;","buttoncss":"display:block; პოზიცია:ნათესავი; margin-top:8px;","texteffectresponsive":true,"texteffectresponsivesize":640,"titlecssresponsive":"font-size:12px;","descriptioncssresponsive":"display:none !მნიშვნელოვანი;","buttoncssresponsive" "","addgooglefonts":false,"googlefonts":"","textleftrightpercentforstatic":40))

ამ სტატიიდან თქვენ შეისწავლით როგორ გამოვთვალოთ Excel-ში გაყიდვების პროგნოზი ზრდისა და სეზონურობის გათვალისწინებით.

ამ გზით გაყიდვების პროგნოზირებით, თქვენ მიიღებთ ყველაზე ზუსტ და გონივრული პროგნოზიდიდი ხნის განმავლობაში.

პროცესი პროგნოზის გაანგარიშებადაყოფილია 3 ნაწილად:

1. ტრენდის ღირებულების გაანგარიშება;
2. განმარტება სეზონურობის კოეფიციენტები;
3. გაყიდვების პროგნოზირება;

გამოვთვალოთ ყოველთვიური პროგნოზი 2 წლისა და 3 თვის განმავლობაში 5 წლის გაყიდვებზე დაყრდნობით (იხ. თანდართული ფაილი).

ტენდენციის მნიშვნელობების გამოსათვლელად:

შეგიძლიათ წაიკითხოთ ხაზოვანი ტენდენციის მნიშვნელობების გამოთვლის სხვადასხვა ვარიანტების შესახებ სტატიაში "" და აირჩიოთ თქვენთვის ყველაზე მოსახერხებელი.

სეზონურობის კოეფიციენტების გამოსათვლელად:

1. ჩვენ ვიანგარიშებთ ფაქტობრივი მნიშვნელობების გადახრას ტრენდის მნიშვნელობებისგან. ამისათვის ჩვენ ვყოფთ რეალურ მნიშვნელობებს ტენდენციის მნიშვნელობებზე;
2. ყოველი თვისთვის ჩვენ ვადგენთ საშუალო გადახრას ბოლო 5 წლის განმავლობაში.
3. განვსაზღვრავთ ზოგად სეზონურობის ინდექსს - მე-4 პუნქტში გამოთვლილი კოეფიციენტების საშუალო მნიშვნელობას;
4. ჩვენ ვიანგარიშებთ სეზონურობის კოეფიციენტებს; თითოეულ კოეფიციენტს მე-4 წერტილიდან ვყოფთ მე-5 წერტილის კოეფიციენტზე (იხ. თანდართული ფაილი);

ჩვენ ვიანგარიშებთ გაყიდვების პროგნოზს ზრდისა და სეზონურობის გათვალისწინებით:

1. ჩვენ ვადგენთ პერიოდს, რომლისთვისაც გვინდა გამოვთვალოთ პროგნოზი. ამისათვის ვაგრძელებთ დროის სერიების პერიოდულ რიცხვებს 2 წლითა და 3 თვით.
2. ჩვენ ვითვლით ტრენინგის ღირებულებები მომავალი პერიოდებისთვის. განტოლებაში y=bx+a ვცვლით გამოთვლილ ტრენდულ კოეფიციენტებს b და a, x არის პერიოდის რიცხვი დროის სერიაში (61-დან 87-მდე). ჩვენ ვიღებთ წრფივი ტენდენციის y მნიშვნელობებს ყოველი მომავალი პერიოდისთვის (იხ. თანდართული ფაილი).
3. პროგნოზის გაანგარიშება. ამისათვის ჩვენ ვამრავლებთ ხაზოვანი ტენდენციის მნიშვნელობებს სეზონურობის კოეფიციენტებით.

ზრდისა და სეზონურობის გათვალისწინებით პროგნოზი მზად არის.

გაყიდვების უფრო ზუსტი პროგნოზირებისთვისარ არის საკმარისი ზრდისა და სეზონურობის გათვალისწინება, ასევე აუცილებელია დამატებითი ფაქტორების გათვალისწინება, რომლებიც მნიშვნელოვნად მოქმედებს გაყიდვების მოცულობაზე, მაგ

• გაყიდვების ხელშეწყობის აქტივობები,

  ახალი პროდუქტების დანერგვა,

  გაყიდვების ახალი მიმართულებების გახსნა,

  სპეციალისტი. კლიენტები ერთჯერადი მნიშვნელოვანი შესყიდვებით

და ა.შ., მაგრამ უფრო მეტი ამის შესახებ მომავალ სტატიებში.

ზუსტი პროგნოზები თქვენთვის!

პროგრამის გამოყენებით Forecast4AC PROთქვენ შეძლებთ გამოთვალოთ პროგნოზი ზრდისა და სეზონურობის გათვალისწინებით 5000-ზე მეტი რიგისთვის ერთდროულად ერთი კლავიშის დაჭერით. მარტივი და სწრაფი!

Შემოგვიერთდი!

ჩამოტვირთეთ უფასო პროგნოზირებისა და ბიზნესის ანალიზის აპლიკაციები:

• Novo Forecast Lite- ავტომატური პროგნოზის გაანგარიშებავ Excel.
• 4 ანალიტიკა - ABC-XYZ ანალიზიდა ემისიების ანალიზი Excel.
• Qlik Senseსამუშაო მაგიდა და QlikViewPersonal Edition - BI სისტემები მონაცემთა ანალიზისა და ვიზუალიზაციისთვის.

შეამოწმეთ ფასიანი გადაწყვეტილებების შესაძლებლობები:

• Novo Forecast PRO- პროგნოზირება Excel-ში დიდი მონაცემთა ნაკრებისთვის.

გაყიდვების მოცულობის პროგნოზირების პროცესი გაცილებით მარტივია, ვიდრე თქვენ ფიქრობთ და ბევრად უფრო სასარგებლო, ვიდრე წარმოგიდგენიათ. ეს არ არის ვარაუდი იმის შესახებ, თუ რა მოხდება მომავალში. ეს არის მოლოდინები + კონტროლი + მართვა.

თქვენ უნდა გააანალიზოთ და რეგულარულად გადახედოთ გაყიდვების პროგნოზს. ვინაიდან გაყიდვები პირდაპირ არის დაკავშირებული ხარჯებთან და ხარჯებთან, პროგნოზი ხელს უწყობს ბიუჯეტის კონტროლს. გარდა ამისა, თქვენ გაქვთ ინფორმაცია პროდუქციის რაოდენობის, მოცულობისა და ამისთვის სადისტრიბუციო არხების შესახებ და ეს ყველაფერი, როგორც ნებისმიერ სხვა საწარმოში, იზომება ბიზნესის შედეგებით.

კიდევ უფრო მეტი ყურადღება უნდა გაამახვილოთ პროგნოზებზე, თუ ყიდით ახალ პროდუქტს ან გახსენით ახალი ბიზნესი გასული წლების კონკრეტული მონაცემების გარეშე. თუმცა, ნებისმიერ შემთხვევაში, გაყიდვების პროგნოზი ზუსტად ვერ იწინასწარმეტყველებს მომავალს. ეს თავიდანვე ნათელია. რაც თქვენ უნდა გააკეთოთ არის თქვენი გაყიდვების დრაივერების იდენტიფიცირება და ურთიერთდამოკიდებულების იდენტიფიცირება, ანუ, დააკავშირეთ წერტილები ისე, რომ მარტივად შეცვალოთ თქვენი გაყიდვების ქცევის კურსი.

თუ ფიქრობთ, რომ გაყიდვების მოცულობის პროგნოზირება რთულია, შეეცადეთ აწარმოოთ ბიზნესი ყოველგვარი პროგნოზის გარეშე. ბევრად უფრო რთულია. ფაქტია, რომ თქვენი გაყიდვების პროგნოზი არის ბიზნეს გეგმის საფუძველი და საფუძველი. მეწარმეები აფასებენ ბიზნესის ზრდას გაყიდვებით, ხოლო თქვენი გაყიდვების პროგნოზი ადგენს ხარჯების, მოგების და ზრდის სტანდარტს. გაყიდვების პროგნოზი თითქმის ყოველთვის იქნება რიცხვების პირველი ნაკრები, რომელსაც უნდა აკონტროლოთ თქვენი ბიზნეს გეგმის მიხედვით.

გაყიდვების პროგნოზირება, ფაქტობრივი შედეგების ანალიზი, კორექტირება - ეს არის რეალურად ბიზნეს დაგეგმვა.

გაყიდვების პროგნოზირება - მარტივი მათემატიკა

თქვენი ბიზნეს გეგმისთვის, გააკეთეთ თქვენი გაყიდვების პროგნოზი მომდევნო 12 თვისა და ორი წლის შემდეგ. იფიქრეთ, როგორც ცხრილი სვეტებით. მიუთითეთ პროდუქტის ერთეულების რაოდენობა, მათთვის ფასი და შემდეგ გამოთვალეთ როგორი უნდა იყოს გაყიდვების შედეგი.

თუ თქვენ ყიდით მომსახურებას და არა პროდუქტებს, შეგიძლიათ უბრალოდ იწინასწარმეტყველოთ გაყიდვები პროექტის ან ვალდებულებების მიხედვით, ისევე როგორც ამას აკეთებენ იურისტები, ბუღალტერები და სხვა კონსულტანტები.

როგორ იცით, რა ფიგურა უნდა იყოს დამალული გაყიდვების მოცულობის პროგნოზებში?

მათემატიკა შეიძლება მარტივი იყოს, მაგრამ როცა საქმე მომავლის პროგნოზირებას ეხება, ადამიანები ამას საკმარისად კარგად ვერ აკეთებენ. ნუ ეცდებით მომავლის ზუსტად წინასწარმეტყველებას მრავალი თვით ადრე. ამის ნაცვლად, შეეცადეთ გაიგოთ, რა იწვევს გაყიდვებს: იქნებ ეს არის ვებ ტრაფიკი ან რაიმე სახის კონვერტაცია? განვიხილოთ სიტუაცია რამდენიმე მაგალითის გამოყენებით. ჩაწერეთ თქვენი მონაცემების ანალიზის შედეგები ყოველთვიურად და შეცვალეთ თქვენი პროგნოზები. დროთა განმავლობაში თქვენი ვარაუდები უფრო ზუსტი გახდება.

გამოცდილება დიდი უპირატესობაა

განვიხილოთ ველოსიპედის მაღაზიის მფლობელის მაგალითი, რომელსაც უკვე აქვს გაყიდვების გამოცდილება. მას არ ესმის ბუღალტერია ან პროგნოზირება, როგორც ტექნოლოგია, მაგრამ მან კარგად იცის თავისი მაღაზიები და ველოსიპედის ბიზნესი. მან იცის ბაზარზე მიმდინარე ყველა ცვლილება და ბიზნესის ხელშეწყობის არსებული გზები. ასე რომ, ის აკეთებს განათლებულ ვარაუდებს.

თუ არ გაქვთ პირადი გამოცდილება, შეეცადეთ იპოვოთ ინფორმაცია და გააკეთოთ პროგნოზები თქვენი თანამშრომლების, კოლეგების, ინვესტორების და სხვების გამოცდილების საფუძველზე, ვისთან ერთადაც განიხილავთ ინდუსტრიის საკითხებს.

გამოიყენეთ წარსული შედეგები სახელმძღვანელოდ

გამოიყენეთ უახლესი წარსულის შედეგები, თუ თქვენს ბიზნესს აქვს ისინი. შეადარეთ ბოლო მაჩვენებლები წინა წლების მონაცემებს და გამოიტანეთ შესაბამისი დასკვნები.

იქნებ გაქვთ ახალი შესაძლებლობები, რომლებიც ასტიმულირებს გაყიდვების ზრდას? ან დაიწყეთ ახალი მარკეტინგული კამპანიების გაშვება? არის თუ არა ახალი კონკურენტები და ახალი პრობლემები? არავის სურს გაყიდვების შემცირების პროგნოზირება, მაგრამ თუ ასეთი სიტუაცია შესაძლებელია, თქვენ უნდა შეძლოთ მასზე სწორი რეაგირება - შეამციროთ ხარჯები და შეცვალოთ ფოკუსი.

მოძებნეთ მძღოლები

ახალი რესტორნის გაყიდვების პროგნოზირებისთვის, თქვენ გჭირდებათ მაგიდის და სკამების განლაგება, რათა შეაფასოთ რესტორნის დაკავება და შეაფასოთ შეკვეთების რაოდენობა, როდესაც რესტორანი მუშაობს სრული დატვირთვით. ეს იქნება არა შემთხვევითი რიცხვი, არამედ იმის მაჩვენებელი, თუ რამდენ სტუმარს შეუძლია, პრინციპში, მოემსახუროს დაწესებულებას მისი მუშაობის დროს.

ახალი მობილური აპლიკაციის გაყიდვების დონის შესაფასებლად, შეგიძლიათ გამოიყენოთ მონაცემები დაკავშირებული აპლიკაციების ჩამოტვირთვების რაოდენობის შესახებ. პრინციპში, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ნებისმიერი ინფორმაცია სანდო წყაროებიდან ინტერნეტში, ბლოგებიდან, ინდუსტრიის სიახლეებიდან, რომლებიც საუბრობენ აპლიკაციების ბაზრის მდგომარეობასა და ტენდენციებზე.

გადახედეთ არსებულ მონაცემებს და იფიქრეთ იმაზე, თუ როგორ შეიძლება განსხვავდებოდეს ისინი თქვენს შემთხვევაში. შესაძლოა, თქვენს საიტზე ტრაფიკის დონის ცოდნით, შეგიძლიათ გამოიცნოთ მისი ვიზიტორების რამდენი პროცენტი ჩამოტვირთავს აპლიკაციას.

შეაფასეთ პირდაპირი ხარჯები

პირდაპირი ხარჯები მნიშვნელოვანია, რადგან ისინი ხელს უწყობენ მოგების გამოთვლას, რომელიც გამოიყენება ფინანსურ დოკუმენტებში შედარების საფუძვლად და მიუთითებს ბიზნესის მომგებიანობის დონეს. მაგრამ ყველა კომპანიას არ აქვს პირდაპირი ხარჯები. კერძოდ, მომსახურე კომპანიებს (საადვოკატო ფირმებს, მაგალითად) ჩვეულებრივ არ აქვთ პირდაპირი ხარჯები, ამიტომ მათი მოგება 100%-ია.

ნორმალური გაყიდვების პროგნოზის ფორმირებისთვის, თქვენ უნდა გაითვალისწინოთ ინფორმაცია საქონლის ერთეულების რაოდენობაზე, ფასებზე, საქონლის ერთეულზე დანახარჯებზე და ა.შ.

არასოდეს გააკეთოთ პროგნოზები სპონტანურად

არასოდეს იწინასწარმეტყველოთ გაყიდვების მოცულობა რეალობისგან იზოლირებულად. პროგნოზები წარმოიქმნება სტრატეგიული გეგმებიდან მათი ვარაუდებით, ეტაპებით და მეტრიკებით. მარკეტინგული საქმიანობა მჭიდროდ არის დაკავშირებული გაყიდვებთან, ისევე როგორც ბიზნეს დაგეგმვის ყველა ეტაპი.

თქვენ, რა თქმა უნდა, შეცვლით ეტაპებს, რადგან ყველა ბიზნეს გეგმა იცვლება - და თქვენ, რა თქმა უნდა, მოგიწევთ თქვენი გაყიდვების პროგნოზის კორექტირება, რათა ერთი შეესაბამებოდეს მეორეს.

დაეყრდენით თქვენს პროგნოზებს

გაყიდვების პროგნოზირება არ არის ამბავი იმის ზუსტად გამოცნობაზე, თუ რა მოხდება მომავალში. ეს არის ამბავი იმის შესახებ, თუ როგორ შეგიძლიათ დაშვებების გამოთქმით ეფექტურად მართოთ ცვლილებები - გაყიდვები, პირდაპირი ხარჯები. და ზოგიერთი ინდიკატორი შეიძლება განსხვავდებოდეს იმისგან, რასაც ელოდით. გამოიყენეთ ეს ინფორმაცია თქვენი ბიზნესის გასაუმჯობესებლად კურსის შესწორებით და არაეფექტური ბიზნეს პრაქტიკის აღმოფხვრით.

თქვენ შეძლებთ გაყიდვების პროგნოზირებას რთული ფორმულების გამოყენების გარეშე, გამოთვალოთ მოთხოვნის დერეფანი მომავალი გაყიდვების ზედა და ქვედა ლიმიტების განსაზღვრით და გამოიყენოთ გაყიდვების პროგნოზირების უნივერსალური მეთოდი ნებისმიერი პერიოდისთვის.

უხერხული ფორმულების ნაცვლად პროდუქტის მოთხოვნის პროგნოზიჩვენ ვიყენებთ ერთ გრაფიკს Excel-ში, რომელსაც ვაშენებთ კომპანიის გაყიდვების მონაცემებზე დაყრდნობით. ალგორითმი დამოუკიდებლად შეიქმნა, ნაცნობი ბიზნესმენების რჩევებსა და ინტერნეტის მასალებზე დაყრდნობით. სქემის გამოყენებით, ჩვენ ვპროგნოზირებთ გაყიდვებს ერთი თვის, რამდენიმე თვის ან ერთი წლის განმავლობაში. გამოცდილების გასამეორებლად დაგჭირდებათ Excel ვერსია 2003–2016. გარდა ამისა, სტატიის ბოლოს ნახავთ ალტერნატიულ მეთოდს, რომელიც საშუალებას მოგცემთ რამდენიმე წუთში ააგოთ პროგნოზი. თუმცა, ის შესაფერისია მხოლოდ Excel-ის 2016 წლის ვერსიისთვის.

შად 1. საქონელზე მოთხოვნის პროგნოზირება, დან კომპანიის გაყიდვების მონაცემების შეგროვება

ანალიზის დასაწყებად დაგჭირდებათ მონაცემები კომპანიის გაყიდვების შესახებ მისი არსებობის მთელი პერიოდის განმავლობაში. რაც მეტია ინფორმაცია, მით უფრო ზუსტი იქნება პროგნოზი. მაგალითად, გვაქვს ინფორმაცია გაყიდვების შესახებ 2013 წლის იანვრიდან 2015 წლის აგვისტომდე. ჩვენ ვათავსებთ მათ ცხრილში (სურათი 1).

თვის საუკეთესო სტატია

ჩვენ მოვამზადეთ სტატია, რომელიც:

✩გაჩვენებთ, როგორ ეხმარება თრექინგის პროგრამები კომპანიის დაცვას ქურდობისაგან;

✩ გეტყვით რას აკეთებენ რეალურად მენეჯერები სამუშაო საათებში;

✩ განმარტავს, თუ როგორ უნდა მოაწყოთ თანამშრომლების მეთვალყურეობა, რათა არ დაირღვეს კანონი.

შემოთავაზებული ინსტრუმენტების დახმარებით თქვენ შეძლებთ მენეჯერების მართვას მოტივაციის შემცირების გარეშე.

ნაბიჯი 2. ვაკეთებთ პროდუქტზე მოთხოვნის პროგნოზს მოცემულ პერიოდში

გაყიდვების პროგნოზირებისთვის, მაგალითად, ერთი თვის ან მომდევნო წლის განმავლობაში, ჩვენ ვიყენებთ "PREDICTION" ფუნქციას Excel-ში. ფუნქცია ეფუძნება ხაზოვან რეგრესიას და განკუთვნილია გაყიდვების, პროდუქტის მოხმარების და ა.შ.

C34 უჯრედში ვწერთ ფუნქციას:

PREDICTION(x; ცნობილი_მნიშვნელობები_y; ცნობილი_მნიშვნელობები_x),

x არის თარიღი, რომლისთვისაც საჭიროა მნიშვნელობის პროგნოზირება (უჯრედი A34);

ნაბიჯი 3. გამოთვალეთ სეზონურობის კოეფიციენტი მოთხოვნის პროგნოზირებისთვის

სეზონური კლებისა და გაყიდვების ზრდის გასათვალისწინებლად, ჩვენ გამოვთვლით სეზონურობის კოეფიციენტს სტანდარტული ფუნქციების გამოყენებით. ამისათვის, პირველი და მეორე წლის გაყიდვების თანხები გავყოთ გაყიდვების მთლიან თანხაზე ორი წლის განმავლობაში და გავამრავლოთ 12-ზე. F4 კლავიშის გამოყენებით, ჩვენ ვაყენებთ აბსოლუტურ მითითებებს ისე, რომ გამოთვლა გამოვიდეს მხოლოდ ჩვენთვის საჭირო დიაპაზონიდან (სურათი 1). ).

=(($B$2:$B$13+$B$14:$B$25)/SUM($B$2:$B$25))*12

შემდეგ დააკოპირეთ ფორმულა და ჩასვით ის უჯრედებში F2:F13, როგორც მასივის ფორმულა. ჩვენ ვასრულებთ შეყვანას კლავიშების კომბინაციით: Ctrl+Shift+Enter. თუ ეს არ გაკეთებულა, ფუნქცია დააბრუნებს შეცდომის მნიშვნელობას #VALUE! შედეგად, იანვრისთვის ვიღებთ კოეფიციენტს 0,974834224106574, თებერვლისთვის - 0,989928632237843 და ა.შ. სიცხადისთვის, შეგიძლიათ უჯრედებს მიანიჭოთ პროცენტული ფორმატი. დააწკაპუნეთ მაუსის მარჯვენა ღილაკით და აირჩიეთ "უჯრედების ფორმატირება", შემდეგ "ნომერი" ჩანართი და შემდეგ "პროცენტი, ორი ათობითი ადგილი".

• სეზონური ვარდნა ბიზნესში: გაყიდვების გაზრდის 3 გზა

ნაბიჯი 4. ვასწორებთ პროდუქტებზე მოთხოვნის პროგნოზს სეზონურობის გათვალისწინებით

მოდით დავუმატოთ გამოთვლილი კოეფიციენტები არსებულ „PREDICTION“ ფუნქციას (უჯრედები C34:C45):

გაყიდვების დასარეგულირებლად, კოეფიციენტის გათვალისწინებით, ვიყენებთ „INDEX“ ფუნქციას (სურათი 2).

ფუნქციის პირველი არგუმენტი არის ბმული 12 უჯრედთან სეზონურობის კოეფიციენტებით ($F$2:$F$13), მეორე არის თვის ნომერი სასურველი თვის კოეფიციენტის დასაბრუნებლად (ამისთვის ვიყენებთ „თვე“ ფუნქციას, რომელიც აბრუნებს მხოლოდ თვის ნომერს მითითებული თარიღიდან). 2015 წლის სექტემბრისთვის ინდექსის ფორმულა ასე გამოიყურება:

INDEX($F$3:$F$14,MONTH(A35))

პროგნოზის დასარეგულირებლად, თქვენ უნდა გაამრავლოთ "INDEX" მნიშვნელობა "PREDICTION" მნიშვნელობით, რომელიც გამოითვალა მე-2 საფეხურზე. აი რას მივიღებთ:

პროგნოზი(A34, $B$2:$B$33, $A$2:$A$33)*INDEX ((97.48%:98.99%:90.38%:94.66%:100.86%:99 .02%:100.66%:110.39% 100.47%:104.82%:105.13%:97.14%);

ჩვენ ვაგრძელებთ ფუნქციას შემდგომ პერიოდებზე და ვიღებთ შესწორებულ პროგნოზს C34:C45 უჯრედების სეზონურობის გათვალისწინებით (სურათი 1).

ნაბიჯი 5. გამოთვალეთ გადახრა და შექმენით ორი სცენარი

ფაქტობრივი გაყიდვები იშვიათად ემთხვევა პროგნოზს. აქედან გამომდინარე, კომპანიები დამატებით ქმნიან მისაღები ზედა და ქვედა ზღვარს - გაყიდვების პროგნოზებს ოპტიმისტური და პესიმისტური სცენარებისთვის. ეს დაგეხმარებათ თვალყური ადევნოთ ტენდენციას და გაიგოთ, არის თუ არა გაყიდვების რეალური მაჩვენებლები წინასწარ პროგნოზირებულ მნიშვნელობებს. თუ არსებობს დიდი გადახრები, შეიძლება სასწრაფოდ იქნას მიღებული საჭირო ზომები.

ჩვენ ვაშენებთ მოთხოვნის დერეფნის ზედა და ქვედა საზღვრებს ფორმულის გამოყენებით (უჯრედი G2 სურათზე 1):

ნდობა (0.05 (ALPHA); STDEV (C34:C45); ქულა (C34:C45)),

"ნდობა" აბრუნებს ნდობის ინტერვალს ნორმალური განაწილების გამოყენებით. ფუნქცია ითვალისწინებს კომპანიის გაყიდვების რყევებს, მათ შორის სეზონურს.

"ALFA" - მნიშვნელობის დონე ნდობის დონის გამოსათვლელად. 0.05 მაჩვენებელი ნიშნავს, რომ ჩვენ მივიღებთ პროგნოზს 95% სიზუსტით.

„სტანდარტული გადახრა“ არის მოსახლეობის სტანდარტული გადახრა. გვიჩვენებს, რამდენად განსხვავდება სავარაუდო გაყიდვები რეალურიდან.

„COUNT“ ითვლის თვეების რაოდენობას, რომლებზეც ჩვენ ვიწინასწარმეტყველებთ გაყიდვებს.

ოპტიმისტური და პესიმისტური სცენარების მისაღებად ჩაწერეთ ფორმულები D34 და D35 უჯრედებში (სურათი 1).

ოპტიმისტური: =$C34+$G$2 (დაამატეთ გამოთვლილი ნდობის ინტერვალის ოდენობა საპროგნოზო თანხას)

პესიმისტური: =$C34–$G$2 (გამოაკლეთ ნდობის ინტერვალის ოდენობა საპროგნოზო თანხას)

მიღებული მონაცემების საფუძველზე გრაფიკის ასაგებად, დააკოპირეთ მნიშვნელობები B33 უჯრედიდან C33, D33 და E33 უჯრედებში. შემდეგი, აირჩიეთ ყველა მონაცემი (A1:E45), გადადით "ჩასმა" ჩანართზე, იპოვეთ ჩანართი "დიაგრამები" და შემდეგ "გრაფიკი". შედეგად, ვიღებთ გრაფიკს მოთხოვნის დერეფნით (სურათი 3).

დასკვნა.მოთხოვნის დერეფნის აშენების შემდეგ, ჩვენ ყურადღებით ვაკვირდებით გაყიდვებს ახალ წელს. 99% შემთხვევაში ისინი დერეფანში ვითარდება. თუ არა, ჩვენ კვლავ ვაანალიზებთ გაყიდვებს და ვქმნით ახალ სქემას.

• როგორ ზრდის რეგულარული მოთხოვნის კვლევა გაყიდვების დინამიკას 648%-ით

Ექსპერტის მოსაზრება

მეთოდი ეფექტურია მცირე რაოდენობის SKU-ების გაყიდვების პროგნოზირებისთვის

მაქსიმ ლიულინი,

Aktion-Press-ის გენერალური დირექტორი

მე ვურჩევდი ერთი ნივთის პროგნოზირების მეთოდის გამოყენებას - მაშინ ის მაქსიმალურად ზუსტი იქნება. ზოგადად, მეთოდი მომეწონა მისი სიმარტივისა და იმ ფაქტის გამო, რომ ის საშუალებას გაძლევთ თავიდან აიცილოთ შეცდომები. ის ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას პროდუქციის ჯგუფის გაყიდვების პროგნოზირებისთვის, რომლებიც მსგავსია მახასიათებლებით და ახლო ფასით.

მეთოდის უარყოფითი მხარეები მოიცავს ფასის ცვლილების გათვალისწინების სირთულეს და აუქციონის აქტივობების გავლენის გათვალისწინებას. გარდა ამისა, გაყიდვების რუბლებში შეფასებისას, თქვენ არ შეგიძლიათ ობიექტურად შეაფასოთ კომპანიის გაყიდვების წილი ინდუსტრიის ნიშაში, ასე რომ თქვენ რისკავთ ბაზრის წილის დაკარგვას. თქვენს კონკურენტებს შეუძლიათ ისარგებლონ ამით და შესთავაზონ პროდუქტი უფრო დაბალ ფასად.

Ექსპერტის მოსაზრება

მეთოდი იდეალურია დაფიქსირებული ინდიკატორების საფუძველზე გაყიდვების გასაანალიზებლად

კირილ ჩიხაჩოვი,

"MCFER-press"-ის გენერალური დირექტორი

სტატიის წაკითხვამდე თეორიულად ვიცნობდი მეთოდს. ახლა, პრაქტიკაში რომ ვცადე, შემიძლია ვთქვა, რომ მომეწონა. მეთოდი იდეალურია გაყიდვების გასაანალიზებლად ფიქსირებული ინდიკატორების მიხედვით: პროდუქციის რაოდენობა, გაყიდვების მოცულობა და ა.შ. ის ასევე უნდა იქნას გამოყენებული მცირე რაოდენობის პროდუქციისთვის: თითოეულ მათგანზე მოთხოვნის მატება და დაცემა დამოკიდებულია სხვადასხვა მიზეზებზე. პროგნოზი ძალიან მკაფიო, ლოგიკური და ზუსტია. თუმცა, კიდევ უფრო დიდი სიზუსტისთვის, განვიხილავ შემდეგ პუნქტებს.

უფრო ადვილია გაყიდვების მაქსიმალური და მინიმალური მნიშვნელობების გამოთვლა პერიოდების დასაწყისში და ბოლოს ორ წერტილზე დაფუძნებული, ვიდრე იმ წერტილების ძიება, რომლებზეც სწორი ხაზი უნდა გაიაროს.

ერთი თვის გაყიდვების პროგნოზირებისას, უფრო ლოგიკურია, რომ ოპტიმისტური და პესიმისტური სცენარებისთვის ზედა და ქვედა მნიშვნელობებს შორის სხვაობა გავყოთ არა 12-ით, არამედ თვეების რაოდენობაზე ინტერვალში. ამ გზით თქვენ შეგიძლიათ უფრო ზუსტად გამოთვალოთ თქვენი ყოველთვიური გაყიდვების ზრდა.

მოგიწევთ თუ არა მომავალი წლის ხარჯების პროგნოზირება ან სერიის მოსალოდნელი შედეგების დაპროექტება ექსპონენციალურ ექსპერიმენტში, შეგიძლიათ გამოიყენოთ Microsoft Office Excel, რომ ავტომატურად შექმნათ მომავალი მნიშვნელობები არსებული მონაცემების საფუძველზე, ან ავტომატურად შექმნათ მნიშვნელობების ექსტრაპოლაციები. ხაზოვან გამოთვლებსა და ზრდის ტენდენციებზე.

თქვენ შეგიძლიათ შეავსოთ მნიშვნელობების სერია, რომელიც შეესაბამება მარტივ ხაზოვან ტენდენციას ან ექსპონენციალურ მორგებას შევსების სახელურის ბრძანების გამოყენებით ან რიგი. რთული და არაწრფივი მონაცემების გასაუმჯობესებლად, შეგიძლიათ გამოიყენოთ სამუშაო ფურცლის ფუნქციები ან რეგრესიის ანალიზის ინსტრუმენტი ანალიზის პაკეტის დანამატში.

ავტომატური სერიის დასრულება ხაზოვანი საუკეთესო ტენდენციისთვის

წრფივ სერიაში ნაბიჯის მნიშვნელობა, ან განსხვავება სერიის პირველ და შემდეგ მნიშვნელობას შორის, ემატება საწყის მნიშვნელობას და შემდეგ ემატება ყოველ მომდევნო მნიშვნელობას.

ხაზოვანი საუკეთესო ტენდენციისთვის სერიის დასასრულებლად, მიჰყევით ამ ნაბიჯებს:

გადაიტანეთ შევსების სახელური თქვენთვის სასურველი მიმართულებით, გაზარდეთ მნიშვნელობები ან შეამცირეთ მნიშვნელობები.

რჩევა: რიგი(ჩანართი" სახლში", ჯგუფი" რედაქტირება"ღილაკი" შეავსეთ ").

მწკრივის ავტომატური დასრულება ექსპონენციალური ზრდისთვის

ზრდის სერიაში საწყისი მნიშვნელობა მრავლდება ნაბიჯის მნიშვნელობაზე, რათა მივიღოთ შემდეგი მნიშვნელობა სერიაში. საბოლოო პროდუქტი და ყოველი მომდევნო პროდუქტი მრავლდება სასურველ მნიშვნელობაზე.

ექსპონენციური ტენდენციის სერიის დასასრულებლად, მიჰყევით ამ ნაბიჯებს:

აირჩიეთ მინიმუმ ორი უჯრედი, რომლებიც შეიცავს ტენდენციის საწყისი მნიშვნელობებს.

თუ გსურთ ტენდენციის ციკლის სიზუსტის გაუმჯობესება, აირჩიეთ დამატებითი საწყისი მნიშვნელობები.

გეჭიროთ მაუსის მარჯვენა ღილაკი, გადაათრიეთ შევსების სახელური თქვენთვის სასურველი მიმართულებით, გაზარდეთ მნიშვნელობები ან შეამცირეთ მნიშვნელობები, გაათავისუფლეთ მაუსის ღილაკი და შემდეგ აირჩიეთ ბრძანება ზრდის ტენდენციაკონტექსტური მენიუში.

მაგალითად, თუ არჩეული საწყისი მნიშვნელობები C1:E1 უჯრედებში არის 3, 5 და 8, გადაიტანეთ შევსების სახელური მარჯვნივ, რათა შეავსოთ მზარდი ტენდენციის მნიშვნელობები, ან გადაათრიეთ მარცხნივ, რათა შეავსოთ კლებადი მნიშვნელობებით.

რჩევა:იმისათვის, რომ ხელით გააკონტროლოთ მწკრივის შექმნა ან შეავსოთ იგი კლავიატურის გამოყენებით, დააწკაპუნეთ რიგი(ჩანართი" სახლში", ჯგუფი" რედაქტირება"ღილაკი" შეავსეთ ").

ხაზოვანი ტენდენციის ან ტენდენციის მნიშვნელობების ხელით შევსება

ბრძანების დაჭერისას რიგითქვენ შეგიძლიათ ხელით დააკონფიგურიროთ, თუ როგორ უნდა შექმნათ წრფივი ტენდენცია ან ექსპონენციალური ტენდენცია და შემდეგ შეიყვანოთ მნიშვნელობები კლავიატურის გამოყენებით.

ხაზოვან სერიაში, საწყისი მნიშვნელობები გამოიყენება უმცირესი კვადრატების ალგორითმზე (y = mx + b) სერიის შესაქმნელად.

ზრდის სერიაში, საწყისი მნიშვნელობები გამოიყენება ექსპონენციალური მრუდის ალგორითმზე (y = b * m^x) სერიის შესაქმნელად.

ნებისმიერ შემთხვევაში, ნაბიჯის მნიშვნელობა არ არის გათვალისწინებული. გენერირებული სერია ექვივალენტურია ტენდენციის ან ზრდის ფუნქციით დაბრუნებული მნიშვნელობების.

მნიშვნელობების ხელით შესაყვანად მიჰყევით ამ ნაბიჯებს:

აირჩიეთ უჯრედი, რომელშიც გსურთ მწკრივის დაწყება. უჯრედი უნდა შეიცავდეს სერიის პირველ მნიშვნელობას.

როდესაც აკრიფებთ ბრძანებას რიგი, შედეგად მიღებული სერია ცვლის თავდაპირველ მონიშნულ მნიშვნელობებს. თუ გსურთ ორიგინალური მნიშვნელობების შენარჩუნება, დააკოპირეთ ისინი სხვა მწკრივში ან სვეტში და შემდეგ შექმენით სერია თქვენს მიერ კოპირებული მნიშვნელობების ხაზგასმით.

ჩანართზე სახლშიჯგუფში რედაქტირებადააჭირეთ ღილაკს შეავსეთდა აირჩიეთ პროგრესი.

გააკეთეთ ერთ-ერთი შემდეგი:

• ფურცლის მთელი რიგის შესავსებად დააწკაპუნეთ სვეტები.

  სამუშაო ფურცელზე მწკრივის შესავსებად დააწკაპუნეთ ხაზები.

მინდორში ნაბიჯიშეიყვანეთ მნიშვნელობა, რომლითაც გსურთ მწკრივის დამატება.

თავში ტიპიაირჩიეთ ვარიანტი ხაზოვანიან სიმაღლე.

მინდორში გაჩერების ღირებულებაშეიყვანეთ მნიშვნელობა, რომლითაც გსურთ სერიის შეჩერება.

Შენიშვნა:თუ სერიაში რამდენიმე საწყისი მნიშვნელობაა და გსურთ Excel-მა შექმნას ტენდენცია, აირჩიეთ ველი ტენდენცია .

გამოთვალეთ ტენდენციები დიაგრამაზე ტენდენციის ხაზის დამატებით

თუ თქვენ გაქვთ მონაცემები, რომლებისთვისაც გსურთ ტენდენციის პროგნოზირება, შეგიძლიათ შექმნათ ტენდენციის ხაზი სქემაზე. მაგალითად, თუ თქვენ გაქვთ გრაფიკი Excel-ში, რომელიც აჩვენებს გაყიდვების მონაცემებს წლის პირველი რამდენიმე თვის განმავლობაში, შეგიძლიათ დაამატოთ ტენდენციის ხაზი გრაფიკზე, რომელიც აჩვენებს გაყიდვების მთლიან ტენდენციას (ზრდის ან კლების) ან აჩვენებს დაგეგმილ ტენდენციებს თვეებისთვის. წინ.

ეს პროცედურა ვარაუდობს, რომ თქვენ უკვე შექმენით დიაგრამა არსებული მონაცემებიდან. თუ ეს ჯერ არ გაგიკეთებიათ, იხილეთ დიაგრამის შექმნა.

დააწკაპუნეთ დიაგრამაზე.

დააწკაპუნეთ მონაცემთა სერიაზე, რომელსაც გსურთ დაამატოთ ტრენდის ხაზი ან მოძრავი საშუალო.

ჩანართზე განლაგებაჯგუფში ანალიზიდააჭირეთ ღილაკს ტრენდის ხაზიდა შემდეგ აირჩიეთ თქვენთვის სასურველი რეგრესიული ტენდენციის ხაზის ტიპი ან მოძრავი საშუალო.

პარამეტრების კონფიგურაციისთვის და რეგრესიის ტენდენციის ხაზის ან მოძრავი საშუალოს დასაფორმებლად, დააწკაპუნეთ მაუსის მარჯვენა ღილაკით ტრენდის ხაზზე და აირჩიეთ ტრენდული ხაზის ფორმატი .

აირჩიეთ თქვენთვის სასურველი ტრენდის ხაზი, ხაზები და ეფექტების პარამეტრები.

• თუ თქვენ აირჩიეთ ვარიანტი მრავალწევრი, შედით ველში შეკვეთაუმაღლესი მნიშვნელობა დამოუკიდებელი ცვლადისთვის.

  თუ აირჩიე მოძრავი საშუალო, შედით ველში პერიოდიპერიოდების რაოდენობა, რომლებიც გამოყენებული იქნება მოძრავი საშუალოს გამოსათვლელად.

შენიშვნები:

სფეროში" სერიაზე დაფუძნებული» ჩამოთვლის დიაგრამაში მონაცემთა ყველა სერიებს, რომლებიც მხარს უჭერენ ტენდენციის ხაზებს. ტრენდის ხაზის სხვა სერიაში დასამატებლად დააწკაპუნეთ მის სახელზე ველში და შემდეგ აირჩიეთ თქვენთვის სასურველი ვარიანტები.

თუ სკატერ დიაგრამას დაამატებთ მოძრავ საშუალოს, მოძრავი საშუალო დაფუძნებული იქნება დიაგრამაში ნაჩვენები x მნიშვნელობების თანმიმდევრობაზე. სასურველი შედეგის მისაღებად შეიძლება დაგჭირდეთ x მნიშვნელობების დალაგება მოძრავი საშუალოს დამატებამდე.

შეასრულეთ რეგრესიული ანალიზი Analysis Pack დანამატის გამოყენებით

თუ საჭიროა უფრო რთული რეგრესიული ანალიზის ჩატარება, ნარჩენების გამოთვლასა და შედგენის ჩათვლით, შეგიძლიათ გამოიყენოთ რეგრესიის ანალიზის ინსტრუმენტი ანალიზის პაკეტის დანამატში. დამატებითი ინფორმაციისთვის იხილეთ ანალიზის პაკეტის ჩამოტვირთვა.

ინტერნეტში Excel-ში შეგიძლიათ გამოთვალოთ მნიშვნელობები სერიებში სამუშაო ფურცლის ფუნქციების გამოყენებით, ან დააწკაპუნოთ და გადაიტანეთ შევსების სახელური, რათა შექმნათ რიცხვების ხაზოვანი ტენდენცია. მაგრამ თქვენ არ შეგიძლიათ შექმნათ მზარდი ტენდენცია შევსების სახელურით.

აი, როგორ გამოვიყენოთ შევსების სახელური Excel-ში წრფივი რიცხვების ტენდენციის შესაქმნელად ვებზე.

პროექტის მნიშვნელობები სამუშაო ფურცლის ფუნქციის გამოყენებით

FORECAST ფუნქციის გამოყენებით FORECAST ფუნქცია ითვლის ან პროგნოზირებს მომავალ მნიშვნელობას არსებული მნიშვნელობების გამოყენებით. პროგნოზირებული მნიშვნელობა არის y მნიშვნელობა, რომელიც შეესაბამება მოცემულ x მნიშვნელობას. x და y მნიშვნელობები ცნობილია; ახალი მნიშვნელობა პროგნოზირებულია წრფივი რეგრესიის გამოყენებით. ეს ფუნქცია შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომავალი გაყიდვების, ინვენტარის საჭიროებების და სამომხმარებლო ტენდენციების პროგნოზირებისთვის.

ტენდენციის ან ზრდის ფუნქციის გამოყენებატრენდსა და ზრდის ფუნქციებს შეუძლიათ მომავალი მნიშვნელობების გადაჭრა წ, რომელიც აფართოებს სწორ ხაზს ან ექსპონენციალურ მრუდს, რომელიც უკეთ აღწერს არსებულ მონაცემებს. გარდა ამისა, მათ შეუძლიათ მხოლოდ მნიშვნელობების დაბრუნება წცნობილი ღირებულებებით xსაუკეთესო ხაზის ან მრუდის ზომისთვის. ხაზის ან მრუდის საჩვენებლად, რომელიც აღწერს არსებულ მონაცემებს, გამოიყენეთ არსებული მნიშვნელობები xდა წ, დაბრუნებული ტენდენციის ან ზრდის ფუნქციით.

LINEST ფუნქციის ან LINEST ფუნქციის გამოყენებითთქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ LINEST ან LINEST ფუნქცია არსებული მონაცემებით სწორი ხაზის ან ექსპონენციალური მრუდის გამოსათვლელად. LINEST ფუნქცია და LINEST ფუნქცია აბრუნებს სხვადასხვა რეგრესიის სტატისტიკას, მათ შორის დახრილობას და საუკეთესოდ მორგებულ ხაზებს.

ფუნქცია	აღწერა
	პროექტის ღირებულებები
	პროექტის მნიშვნელობები, რომლებიც მიჰყვება ტენდენციის სწორ ხაზს
Შენიშვნა:ეს გვერდი ავტომატურად ითარგმნა და შეიძლება შეიცავდეს უზუსტობებს და გრამატიკულ შეცდომებს. ჩვენთვის მნიშვნელოვანია, რომ ეს სტატია თქვენთვის სასარგებლო იყოს. იყო თუ არა ინფორმაცია სასარგებლო? მოხერხებულობისთვის ასევე (ინგლისურად).